تأثير الذكاء الاصطناعي في تحسين الرعاية الصحية
في هذا القسم، سنتحدث عن تأثير تقنية الذكاء الاصطناعي في تحسين مستوى الرعاية الصحية. سنستكشف كيف يساهم الذكاء الاصطناعي في تأمين تشخيصات دقيقة وعلاجات فعالة، ونتطرق إلى تطور التكنولوجيا ...
في هذا القسم، سنتحدث عن تأثير تقنية الذكاء الاصطناعي في تحسين مستوى الرعاية الصحية. سنستكشف كيف يساهم الذكاء الاصطناعي في تأمين تشخيصات دقيقة وعلاجات فعالة، ونتطرق إلى تطور التكنولوجيا ...
تقرير الإحصاءات الصحية العالمية هو التجميع السنوي لأحدث البيانات المتاحة حول الصحة والمؤشرات المتعلقة بالصحة الصادرة عن منظمة الصحة العالمية (who).
منظمة الصحة العالمية ملتزمة بتحسين حوكمة البيانات من خلال تقليل التشتت، وزيادة الكفاءة، وتقديم توصيات سياسية وأفضل الممارسات من خلال Data Hub and Spoke Collaborative و Data Governance Committee الخاصة بها. مبادئ ...
كيف للبيانات الضخمة (Big Data) أن تساهم في الرعاية الصحية اذا اردت ان تعرف كيف يمكن للبيانات الضخمة Big Data أن تفيد المجتمع وتجعل من هذا العالم مكاناً أفضل ،إليك إسهاماتها واتجاهاتها في مجال الرعاية الصحية ولنختص في حديثنا ...
وهل متخصصو الرعاية الصحية مؤهلون للاستفادة من هذه الوسائل في جمع البيانات؟ وكيف يمكننا تطبيق هذه المنهجيات في التشخيص والعلاج الطبي؟ وهل جميع البيانات متساوية وتعكس نفس الحقائق؟
نظرة عامة. ويتضمن هذا التقرير الأول الصادر عن برنامج الرصد المشترك لإمدادات المياه والإصحاح والنظافة العامة في مرافق الرعاية الصحية تصنيفات جديدة للخدمات الأساسية وهو يحدِّد خطوط أساس تقديرية وطنية وإقليمية وعالمية ...
7- تخزين البيانات. يتكون تخزين البيانات من مجموعة واسعة من بيانات الأعمال التي تستخدمها الشركات لمساعدتها على اتخاذ القرارات، حيث يُعد التخزين مكونًا أساسيًا وضروريًا لمعظم جهود التنقيب عن البيانات على نطاق واسع.
تقدم هذه الورقة البحثية مقارنة لمجموعة من خوارزميات التنقيب في البيانات Data Mining Algorithms فيما يتعلق بتحليل حوادث المرور، انطلاقاً من مرحلة إدخال البيانات، و ذلك من خلال تحليل بنية التقارير الإحصائية الموجودة في فرع مرور ...
يمكن أن تعالج الخوارزمية التحيز العنصري في الرعاية الصحية إذا تم تدريبها بشكل صحيح بالاك ايرون موظفو عالم البيانات يتمتعون بخبرة مهنية تزيد عن 8 سنوات في صناعة تكنولوجيا المعلومات.
اختبر القوة التحويلية للتطبيب عن بعد في إحداث ثورة في تقديم الرعاية الصحية والوصول إليها. اكتشف كيف يعيد التطبيب عن بعد تشكيل مشهد الرعاية الصحية، مما يوفر خدمات رعاية صحية مريحة ويمكن الوصول إليها.
يُعد مسمى "التنقيب في البيانات" تسميةً خاطئةً لأن الغرض منها ليس استخراج البيانات نفسها أو التنقيب فيها. وإنما المقصود منها أن هناك بالفعل قدر كبير من البيانات، وعملية التنقيب في البيانات تستخلص منها فقط المعنى أو ...
في هذا المقال، سنقدم نبذة عن أهمية إدارة البيانات في القطاع الصحي، والتأثير الإيجابي للقيام بذلك بصورة صحيحة على جودة القارات المتخذة والرعاية التي يتلقاها المرضى.
سواء كنت تعمل في مجال التمويل أو الرعاية الصحية أو البيع بالتجزئة أو أي صناعة أخرى، فإن شركات استخراج البيانات في ألمانيا لديها الخبرة لمساعدتك على الاستفادة من قوة البيانات لتحقيق أهداف ...
تتضمن إدارة الأداء المستندة إلى البيانات تقييم أداء ومواقف الأطباء وموظفي الرعاية الصحية لضمان تلبية معايير رعاية الجودة. بمساعدة الأدوات المستندة إلى السحابة وتكامل البرامج ، يمكن للعديد ...
فالأجهزة النقالة والشبكات اللاسلكية، وغيرها من الخدمات الذكية باتت تخترق أكثر من 80٪ من مؤسسات الرعاية الصحية في الشرق الأوسط وأفريقيا، ما يعني أن
يساعد علم البيانات في الرعاية الصحية في تطوير وتعزيز عمليات الرعاية الصحية ، فضلاً عن زيادة الإنتاجية في التشخيص والعلاج. كما أنه يحسن تشغيل أنظمة الرعاية الصحية.
كيف يؤثر الواقع الافتراضي والواقع المعزز في قطاع الرعاية الصحية؟ يتوقع خبراء الصناعة العالمية أن ترتفع قيمة استخدام تكنولوجيا الواقع الافتراضي والواقع المعزز في مجال الرعاية الصحية الى 3.8 مليار دولار بحلول العام 2020.
تعد البيانات أمرًا أساسيًا لممارسة الطب وتقديم الرعاية الصحية. حتى وقت قريب، كان الأطباء والأنظمة الصحية مقيدين بسبب الافتقار إلى البيانات التي يمكن الوصول إليها والقابلة للحساب. ومع ذلك، فإن هذا يتغير مع تحول أنظمة ...
نُظُم المعلومات الصحية القوية التي تنتج بيانات موثوقة في الوقت المناسب للاسترشاد بها في وضع سياسات صحية مناسبة وفعالة وعالية المردود، وهو أمرٌ ضروريٌ لتحقيق أهداف التنمية المستدامة ...
يمثل استخدام البيانات الضخمة في مجال الرعاية الصحية تقدماً ثورياً يفتح آفاقاً جديدة لتحسين الخدمات الطبية. من خلال تحليل الكميات الهائلة من البيانات الطبية، يمكن تحديد الاتجاهات والأنماط الصحية بشكل أفضل، مما يتيح ...
يسر مجلة "المستشفى العربي" أن تلتقي مدير عام في شركة "سيرنر الشرق الأوسط وأفريقيا" ودولة الإمارات العربية المتحدة والكويت أكرم سامي، والدكتور محمد آل ريس، الطبيب التنفيذي الأول، للحديث عن قوة البيانات في تحويل ...
هناك ثلاث تقنيات أساسيةٍ لتحليل البيانات في القطاع الصحي، وهي: التحليلات الوصفية التي تحلل البيانات التاريخية لتحديد الاتجاهات والأنماط، والتحليلات التنبؤية المستخدمة في عمليات التنقيب عن البيانات وتعلم الآلة ...
أعلنت منظمة الصحة العالمية اليوم في إطار التزامها بتعزيز نُظم المعلومات الصحية وتحسين الصحة[1]، ولاسيما في سياق جائحة كوفيد-19، عن نهج جديد لتحسين إتاحة البيانات المنقذة للأرواح، يتمثل في مجموعة "سكور" التقنية للبيانات ...
يتم تطوير وتنفيذ الذكاء الاصطناعي للصحة خلال خمس مراحل رئيسية. هذه الخطوات المختلفة في المراحل الخمس يتم مشاركة معالمها بين مجموعات من أصحاب المصلحة جنبًا إلى جنب وتشمل: خبراء المعرفة (على سبيل المثال، الخبراء ...
يتم تعريف تحليلات البيانات في مجال الرعاية الصحية على أنها عملية جمع وتحليل وتفسير كميات كبيرة من بيانات الرعاية الصحية لاستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ وإبلاغ عملية صنع القرار التي تهدف إلى تحسين رعاية المرضى وتعزيز ...
تلعب تحليلات البيانات دورًا حاسمًا في الرعاية الصحية لعدة أسباب، مما يسلط الضوء على أهميتها في تحسين رعاية المرضى، وتعزيز الكفاءة التشغيلية، ودفع الأداء التنظيمي. فيما يلي بعض الجوانب ...
تحجيم مرن. يجب أن يسمح dwh للرعاية الصحية بالتدرج المرن - بما في ذلك الزيادات والنقصان في الحجم - لطبقات تخزين البيانات والقوة الحسابية بحيث يمكن تلبية متطلبات الرعاية الصحية الديناميكية.
ستشهد مؤسسات الرعاية الصحية زيادة كبيرة في الكفاءة من جمع البيانات عن بُعد. باستخدام إنترنت الأشياء والأجهزة القابلة للارتداء ، يمكن أن تصبح الرعاية الصحية قائمة على السياق وتلقائية.
ما هو تحليل الانحدار؟ تحليل الانحدار هي تقنية أساسية في الإحصاء وعلوم البيانات تسمح لنا باستكشاف وقياس العلاقات بين المتغيرات. يتم استخدامه للتنبؤ النتائج، تعريف الاتجاهاتوجعلها تعتمد على البيانات القرارات في مختلف ...
من خلال تحليل بيانات الرعاية الصحية المختلفة، يمكن لمقدمي الخدمات تصميم خطط الرعاية وتحسين استخدام الموارد. ومع ذلك، توجد عيوب ملحوظة، مثل نقاط الضعف في اختراق البيانات
حقوق النشر © 2024.Artom كل الحقوق محفوظة.خريطة الموقع